将图像转换为线段数组以绘制。

你如何用线来完成像素所能完成的任务？我认为你需要逐个绘制每个像素。

一般来说，位图存储在顺序存储器中，非常适合于在显示器上进行“ blitting”；您选择的GUI框架将具有绘制位图的函数，并且该函数将经过精心优化。

另一方面，将图像分解为线条 - 将图像向量化 - 是专业程序和持续研究的领域。在所有情况下，与只是复制位图相比，计算和绘制都要_慢一些_。

你正在寻找“光栅到矢量”算法。这个术语来自早期的图形显示系统，使用的是阴极射线管（CRT）进行显示。有两种显示图形的方法：“光栅化”是从左到右，从上到下一系列线的扫描，每条线由开/关像素组成。CRT的电子枪控制器简单地反复扫描相同的图案，只是改变电子束的强度。在“矢量”显示上，电子枪可以在任何两点之间画一条直线——没有混淆，没有像素化，只有一条纯直线。矢量显示具有更高的分辨率，但受到可以绘制的线条数量的限制——如果绘图中有太多的线条，那么，当重新绘制图像的时间（刷新CRT荧光粉的时间）需要比CRT荧光表面的持久力更长时，显示屏将开始闪烁。光栅显示更简单，抖动更少，但分辨率更低。

如果你想从图像中提取出线条，请尝试使用 霍夫变换。

同样，可以查看《图形珠宝V》上的 _可逆直线边缘重建_，该代码可在线查看：http://tog.acm.org/resources/GraphicsGems/gemsv/ch6-5/。

Opencv 有命名为 "cvHoughLines2" 的函数用于检测直线。