选择与射线平面相交的边界框的相关平面。
2011-7-4 21:1:58
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我正在追踪需要测试是否位于立方体/包围盒内的对象。如果它们在外部,我会进行光线-平面交点计算,以计算立方体上某个面的点。光线从盒子的中心开始,指向物体。平面是组成立方体的6个平面之一。
我想要避免的是一直在每个6个面上测试射线-平面交点。所以我想聪明一点,首先计算每个平面法线和射线之间的点积。然后选择角度最小(最接近1)的平面。
这只能部分地工作。有些情况下,物体与其中一个平面对齐,我的功能会选择错误的平面。大多数情况下它都能工作,我想知道为什么。我想应该是我的方法有根本性的问题。
这里是我的定义的平面,每个平面都有一个标签。坐标系统的0,0,0是立方体的一个角。
planes = {
xnear = { normal = {1, 0, 0}, d = 0 },
xfar = { normal = {-1, 0, 0}, d = cubeSize.x },
ynear = { normal = {0, 1, 0}, d = 0 },
yfar = { normal = {0, -1, 0}, d = cubeSize.y },
znear = { normal = {0, 0, 1}, d = 0 },
zfar = { normal = {0, 0, -1}, d = cubeSize.z },
}
然后我使用以下函数:
-- 确定用于碰撞测试的平面。计算平面法线和射线方向之间的角度
function whatPlane(pos)
local direction = vec3.sub(cubeCenter, pos)
local result
local max = -1
for label, plane in pairs(planes) do
local dotproduct = vec3.dot(plane.normal, direction)
if dotproduct > max then
max = dotproduct
result = label
end
end
return result
end
我在这里错过了什么?
我想我可以在每个平面上做碰撞测试,然后选择距离立方体中心最近的点,但那看起来像是浪费。
原文链接 https://stackoverflow.com/questions/6576029
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如果这个立方体确实是立方体,即所有维度都相同(仅适用于位于常规多面体中心的情况),那么你的论点就没问题了。但是,由于每个轴的尺寸不同,因此情况并非如此。
如果一个边长很小(想象一个非常薄的盒子),无论你看向哪个方向,几乎都会碰到那些大面,而几乎从不碰到薄侧面。
如果你将方向按盒子的精确长度进行缩放,就可以弥补这一点。即,你需要使用
direction/(cubeSize.x,cubeSize.y,cubeSize.z)
而不是direction
,其中除法是按坐标进行的。另一个备注:请注意,比较也可以正常工作,即使方向未被标准化,但是如果你保持你的点积未被标准化,则可能会遇到其他问题。