在进行性能分析时，累加被调用函数的执行时间到调用者的执行时间，有什么正确（或好的）方法？

在对递归函数进行性能分析时，如何将子函数调用花费的时间累加到它们的父函数中变得复杂。如果你分析下面的 Lua 代码：

function a(n)
  wait(10)
  if n > 0 then
    a(n-1)
  end
end

a(1)

并且，为了分析，只有 wait(10) 一行代码耗费时间，那么应该将多少子函数时间归因于 a(n-1) 行？

一个好的分析 profile 应该满足以下两个属性：

1. 函数的子函数时间应该是其行的子函数时间的总和（对于自身时间也是如此）
2. 一行代码所花费的自身时间和子函数时间之和应该等于你用 os.clock()（或等价函数）包装该行所测得的时间。

如果 a(n-1) 的子函数时间为 0，则满足 (1) 而不满足 (2)。如果 a(n-1) 的子函数时间为 10，则满足 (2) 而不满足 (1)。

我看了一篇关于 gprof 的论文，但可能没看懂。据我所知，他们认为这是个棘手的问题，他们的解决方案会让 a(n-1) 的子函数时间为 0。我不确定在 a() 调用 b() 调用 a() 的情况下会发生什么。

有人了解 0 或 10 哪个更好，以及为什么吗？或者，更好的是，有其他解决方案来同时满足（1）和（2）吗？